鎂在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中很重要，但作為肥料卻長(zhǎng)期被怱視。不同作物、不同土壤上鎂的豐缺指標(biāo)不夠完善，鎂與其它元素的相互作用研究還停留在幾**年前的水平上，鎂元素的施用標(biāo)準(zhǔn)還沒(méi)有建立。特別是近年來(lái)，由于肥料結(jié)構(gòu)的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過(guò)磷酸鈣等肥料施用量減少，造成缺鎂程度進(jìn)一步增加，土壤酸化會(huì)導(dǎo)致土壤鎂的進(jìn)一步流失，鉀肥的大量使用也會(huì)造成鎂元素相對(duì)不足。

　　土壤有效鎂含量較低的省份主要集中在中南地區(qū)的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北等省份。其中江西、福建、海南和廣西的土壤有效鎂含量低于100mg/L。**年代以來(lái)，我國(guó)南方對(duì)***多種作物施用鎂肥肥效試驗(yàn)顯示，鎂有一定增產(chǎn)效果。經(jīng)濟(jì)作物和經(jīng)濟(jì)林木需鎂量大，對(duì)鎂肥反應(yīng)較敏感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在南方含鎂量低的土壤上種植這些作物，要注意施用鎂肥。

　　鎂肥發(fā)展前景預(yù)測(cè)，就是在鎂肥市場(chǎng)調(diào)查獲得的各種信息和資料的基礎(chǔ)上，運(yùn)用科學(xué)的預(yù)測(cè)技術(shù)和方法，對(duì)影響鎂肥市場(chǎng)供求變化的諸因素進(jìn)行調(diào)查研究，分析和預(yù)見(jiàn)鎂肥發(fā)展趨勢(shì)，掌握鎂肥市場(chǎng)供求變化的規(guī)律，為經(jīng)營(yíng)決策提供可靠的依據(jù)。

 　　為了提高管理的科學(xué)水平，減少?zèng)Q策的盲目性，需要通過(guò)鎂肥發(fā)展前景預(yù)測(cè)來(lái)把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展或者未來(lái)鎂肥市場(chǎng)變化的有關(guān)動(dòng)態(tài)，減少未來(lái)的不確定性，降低決策可能遇到的風(fēng)險(xiǎn)，使決策目標(biāo)得以順利實(shí)現(xiàn)。

　　鎂肥發(fā)展前景預(yù)測(cè)大致包含以下幾個(gè)步驟：

　　1、確定目標(biāo)

　　明確目的，是開展鎂肥發(fā)展前景預(yù)測(cè)工作的步，因?yàn)轭A(yù)測(cè)的目的不同，預(yù)測(cè)的內(nèi)容和項(xiàng)目、所需要的資料和所運(yùn)用的方法都會(huì)有所不同。明確預(yù)測(cè)目標(biāo)，就是根據(jù)鎂肥企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)存在的問(wèn)題，擬定預(yù)測(cè)的項(xiàng)目，制定預(yù)測(cè)工作計(jì)劃，編制預(yù)算，調(diào)配力量，組織實(shí)施，以保證鎂肥發(fā)展前景預(yù)測(cè)工作有計(jì)劃、有節(jié)奏地進(jìn)行。

　　2、搜集資料

　　進(jìn)行鎂肥發(fā)展前景預(yù)測(cè)必須占有充分的資料。有了充分的資料，才能為鎂肥發(fā)展前景預(yù)測(cè)提供進(jìn)行分析、判斷的可靠依據(jù)。在鎂肥發(fā)展前景預(yù)測(cè)計(jì)劃的指導(dǎo)下，調(diào)查和搜集預(yù)測(cè)有關(guān)資料是進(jìn)行鎂肥發(fā)展前景預(yù)測(cè)的重要一環(huán)，也是預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)性工作。

　3、選擇方法

　　根據(jù)預(yù)測(cè)的目標(biāo)以及各種預(yù)測(cè)方法的適用條件，選擇出合適的預(yù)測(cè)方法。有時(shí)可以運(yùn)用多種預(yù)測(cè)方法來(lái)預(yù)測(cè)同一目標(biāo)。預(yù)測(cè)方法的選用是否恰當(dāng)，將直接影響到預(yù)測(cè)的性和可靠性。運(yùn)用鎂肥發(fā)展前景預(yù)測(cè)方法的核心是建立描述、概括研究對(duì)象特征和變化規(guī)律的模型，根據(jù)模型進(jìn)行計(jì)算或者處理，即可得到預(yù)測(cè)結(jié)果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對(duì)調(diào)查搜集的資料進(jìn)行綜合分析，并通過(guò)判斷、推理，使感性認(rèn)識(shí)上升為理性認(rèn)識(shí)，從事物的現(xiàn)象深入到事物的本質(zhì)，從而預(yù)計(jì)鎂肥市場(chǎng)未來(lái)的發(fā)展變化趨勢(shì)。在分析評(píng)判的基礎(chǔ)上，通常還要根據(jù)最新信息對(duì)原預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估和修正。

　　5、編寫報(bào)告

　　鎂肥預(yù)測(cè)報(bào)告應(yīng)該概括預(yù)測(cè)研究的主要活動(dòng)過(guò)程，包括預(yù)測(cè)目標(biāo)、預(yù)測(cè)對(duì)象及有關(guān)因素的分析結(jié)論、主要資料和數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)方法的選擇和模型的建立，以及對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)論的評(píng)估、分析和修正等等。

　　相關(guān)研究成果：

　　中國(guó)鎂肥行業(yè)發(fā)展全面調(diào)研與未來(lái)趨勢(shì)報(bào)告（2023-2029年）

　　中國(guó)鎂肥市場(chǎng)調(diào)查研究與趨勢(shì)分析報(bào)告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國(guó)鎂肥市場(chǎng)研究與發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告

　　做好鎂肥發(fā)展前景預(yù)測(cè)，需把握預(yù)測(cè)的四個(gè)基本要素：

　　1、信息。信息是客觀事物特性和變化的表征和反映，存在于各類載體，是鎂肥預(yù)測(cè)的主要工作對(duì)象、工作基礎(chǔ)和成果反映。

　　2、方法。方法是指在預(yù)測(cè)的過(guò)程中進(jìn)行質(zhì)和量的分析時(shí)所采用的各種手段。預(yù)測(cè)的方法按照不同的標(biāo)準(zhǔn)可以分成不同的類別。按照鎂肥預(yù)測(cè)結(jié)果屬性可以分為定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)，按照預(yù)測(cè)時(shí)間長(zhǎng)短的不同，可以分為長(zhǎng)期預(yù)測(cè)、中期預(yù)測(cè)和短期預(yù)測(cè)。按照方法本身，更可以分成眾多的類別，最基本的是模型預(yù)測(cè)和非模型預(yù)測(cè)。

　　3、分析。分析是根據(jù)有關(guān)理論所進(jìn)行的思維研究活動(dòng)。根據(jù)預(yù)測(cè)方法得出預(yù)測(cè)結(jié)論之后，還必須進(jìn)行兩個(gè)方面的分析：一是在理論上要分析預(yù)測(cè)結(jié)果是否符合經(jīng)濟(jì)理論和統(tǒng)計(jì)分析的條件；二是在實(shí)踐上對(duì)預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行性分析，并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性進(jìn)行評(píng)價(jià)。

　　4、判斷。預(yù)測(cè)應(yīng)該遵循一定的程序和步驟以使工作有序化、統(tǒng)籌規(guī)劃和協(xié)作。

　　鎂肥發(fā)展前景預(yù)測(cè)的方法很多，主要有以下幾種：

　　1、時(shí)間序列

　　在鎂肥發(fā)展前景預(yù)測(cè)中，經(jīng)常遇到一系列依時(shí)間變化的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)值，如鎂肥企業(yè)產(chǎn)品按年（季）的銷售額、供給量等，這些按時(shí)間先后排列起來(lái)的一組數(shù)據(jù)稱為時(shí)間序列。依時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法稱為時(shí)間序列預(yù)測(cè)。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用于分析、研究一個(gè)變量（因變量）與一個(gè)或幾個(gè)其它變量（自變量）之間的依存關(guān)系，其目的在于根據(jù)一組已知的自變量數(shù)據(jù)值，來(lái)估計(jì)或預(yù)測(cè)因變量的總體均值。在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中，人們把預(yù)測(cè)對(duì)象（經(jīng)濟(jì)指標(biāo)）作為因變量，把那些與預(yù)測(cè)對(duì)象密切相關(guān)的影響因素作為自變量。根據(jù)二者的歷史和統(tǒng)計(jì)資料，建立回歸模型，經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)后用于預(yù)測(cè)?；貧w預(yù)測(cè)有一個(gè)自變量的一元回歸預(yù)測(cè)和多個(gè)自變量的多元回歸預(yù)測(cè)，這里僅討論一元線性回歸預(yù)測(cè)法。

　?。?）回歸分析的基本條件。應(yīng)用一組已知的自變量數(shù)據(jù)去估計(jì)、預(yù)測(cè)一個(gè)因變量之值時(shí)，這兩種變量需要滿足以下兩個(gè)條件：

　　，統(tǒng)計(jì)相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計(jì)相關(guān)關(guān)系是一種不確定的函數(shù)關(guān)系，即一種因變量（預(yù)測(cè)變量）的數(shù)值與一個(gè)或多個(gè)自變量的數(shù)值明顯相關(guān)但卻不能且不能確定的函數(shù)關(guān)系，其中的變量都是隨機(jī)變量。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中這種相關(guān)關(guān)系是大量存在的。

　　第二，因果關(guān)系。如果一個(gè)或幾個(gè)自變量x變化時(shí)，按照一定規(guī)律影響另一變量y，而y的變化不能影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關(guān)系，反映因果關(guān)系的模型稱為回歸模型。

　　3、定性定量

　　另一種分類發(fā)展前景預(yù)測(cè)的分類方法般可以分為定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)兩大類。對(duì)于企業(yè)營(yíng)銷管理人員來(lái)說(shuō)，應(yīng)該了解和掌握的企業(yè)預(yù)測(cè)方法主要有：

　　（1）定性預(yù)測(cè)法

　　定性預(yù)測(cè)法也稱為直觀判斷法，是鎂肥發(fā)展前景預(yù)測(cè)中經(jīng)常使用的方法。定性預(yù)測(cè)主要依靠預(yù)測(cè)人員所掌握的信息、經(jīng)驗(yàn)和綜合判斷能力，預(yù)測(cè)市場(chǎng)未來(lái)的狀況和發(fā)展趨勢(shì)。這類預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)單易行，特別適用于那些難以獲取全面的資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的問(wèn)題。因此，定性預(yù)測(cè)方法在鎂肥發(fā)展前景預(yù)測(cè)中得到廣泛的應(yīng)用。定性預(yù)測(cè)方法又包括：專家會(huì)議法，德?tīng)柗品?，銷售人員意見(jiàn)匯集法，顧客需求意向調(diào)查法。

　?。?）定量預(yù)測(cè)法

　　定量預(yù)測(cè)是利用比較完備的歷史資料，運(yùn)用數(shù)學(xué)模型和計(jì)量方法，來(lái)預(yù)測(cè)鎂肥未來(lái)的市場(chǎng)需求。定量預(yù)測(cè)基本上分為兩類，一類是時(shí)間序列模式，另一類是因果關(guān)系模式。

　　隨著鎂肥行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇，大型企業(yè)間并購(gòu)、整合與資本運(yùn)作日趨頻繁，國(guó)內(nèi)外的鎂肥企業(yè)愈來(lái)愈重視對(duì)鎂肥市場(chǎng)的分析研究，特別是對(duì)當(dāng)前鎂肥市場(chǎng)環(huán)境和客戶需求趨勢(shì)的深入研究，以期提前占領(lǐng)市場(chǎng)，取得先發(fā)優(yōu)勢(shì)。正因?yàn)槿绱?，一大批鎂肥品牌迅速崛起，逐漸成為行業(yè)中的翹楚。產(chǎn)業(yè)調(diào)研網(wǎng)利用多種的信息處理技術(shù)，對(duì)鎂肥行業(yè)市場(chǎng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，更大限度地降低鎂肥客戶投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營(yíng)成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。